こんにちは。今回は、まさに「今」起きている2026年ミラノ・コルティナオリンピックの最新情報を使って、GENSPARKに搭載されている各種AIモデルを実際に比較検証してみました。
結論から言うと、スーパーエージェントの性能が想像以上に優秀で、正直驚きました。
検証内容：リアルタイム情報でAIの実力を試す
今回のテストは「2026年ミラノ五輪の日本代表金メダル獲得状況（2月8日朝時点）」という、まさにリアルタイムの速報情報を各AIモデルに質問してみました。
この質問を選んだ理由は簡単です。古い学習データでは絶対に答えられない、最新のウェブ検索能力が試されるからです。
各AIモデルの実力を徹底比較
実際に以下の4つのモデルで試してみました。
🥇 スーパーエージェント - 圧倒的な完成度
結果：完璧な正解 ✅
まず驚いたのが、ウェブ検索にチェックを入れなくても自動的に最新情報を取得してくれたことです。
他のモデルは全て、画面下部の「ウェブ検索」オプションをONにしないと最新情報を取得できなかったのですが、スーパーエージェントだけは自律的に「あ、これは最新情報が必要だな」と判断して、勝手に検索ツールを起動してくれました。
回答の質も素晴らしく、木村琴羨選手がスノーボード男子ビッグエアで179.50点を獲得して金メダルを取ったこと、これが日本初の金メダルであることなど、必要な情報が過不足なく提示されました。
速度も速く、内容も充実していて、まさに「賢いアシスタント」という印象です。
🥈 Claude Haiku 4.5 - 速いけど味気ない
結果：正解だけど...🤔
Claude Haiku 4.5は、確かに回答速度は最速クラスでした。情報も正確です。
ただ、回答がシンプルすぎて、正直「味気ないな」と感じてしまいました。必要最低限の情報は得られるのですが、もう少し詳しい背景情報や補足があると嬉しかったです。
速度重視の軽量モデルという位置づけなので、これは仕様通りなのでしょうが、ユーザー体験としてはちょっと物足りなかったです。
🥉 GPT-5.2 - 正確だけど今ひとつ
結果：正解だけど時間がかかる ⏱️
OpenAIの最新モデルGPT-5.2も試してみました。情報は正確に取得できましたが、処理時間がやや長く感じました。
また、回答の質も「普通」という印象で、特に感動するポイントはありませんでした。正確性は確保されているものの、スーパーエージェントと比べると「何か物足りない」という感覚が残りました。
最新のGPTシリーズでも、まだ改善の余地がありそうです。
🔸 Gemini 3 Pro Preview - 詳細だけど遅すぎる
結果：質は良いが待ち時間が長い 🐌
Googleの最新プレビューモデル、Gemini 3 Pro Previewは、回答の質自体は非常に良かったです。詳細で、情報も充実していました。
しかし、とにかく時間がかかりすぎるのが致命的でした。リアルタイムの情報を求めているのに、この待ち時間では実用性に欠けます。
プレビュー版ということで、今後の最適化に期待したいところです。
重要 ウェブ検索チェックを忘れずに！
今回の検証で分かった最も重要なポイントがこれです。
GENSPARKは元々検索モデルとして開発されているため、検索精度は非常に高いです。ただし、最大限の性能を引き出すには、画面下部にある「ウェブ検索（Retrieve from Internet）」のチェックボックスをONにすることが重要です。
実は、スーパーエージェント以外のモデル（Claude、GPT、Gemini）は、このチェックを入れないと最新情報を取得してくれませんでした。
逆に言えば、このチェックさえ入れておけば、どのモデルでも高精度な検索結果が得られるということです。
チェック方法
モデル選択画面の最下部を見ると、「🌐 ウェブ検索 Retrieve from Internet」という項目があります。ここのトグルスイッチを必ずON（青色）にしてください。
これだけで、AIの回答精度が劇的に向上します。
なぜスーパーエージェントは優秀なのか
実際に使ってみて感じた、スーパーエージェントの優位性をまとめてみます。
1. 本物の自律性を持っている
他のAIモデルは「ユーザーがウェブ検索をONにする」という指示が必要でした。しかし、スーパーエージェントは自分で判断して必要なツールを使うのです。
「2026年ミラノ五輪の金メダル状況」という質問を見た瞬間に、「これは最新情報だから検索が必要だな」と自動判断して、勝手に検索ツールを起動してくれました。
これは真の意味での自律型AIだと感じました。
2. 情報の質が圧倒的
単に検索して情報を持ってくるだけでなく、公式サイト（Olympics.com）からの一次情報を優先的に取得し、複数のソースをクロスチェックしているようです。
情報の信頼性と鮮度の両立ができているのが素晴らしいです。
3. 速度と質のバランスが絶妙
Claude Haiku 4.5のような「速いけど薄い」でもなく、Gemini 3 Proのような「詳しいけど遅い」でもなく、速度と情報の質が両立されているのがスーパーエージェントの強みです。
実用性を考えると、このバランス感覚が最も重要だと思います。
4. ユーザーに優しい設計
複雑な設定や指示をしなくても、自動的に最適な処理を実行してくれる。これが本当のユーザーフレンドリーだと感じました。
AIに詳しくない人でも、質問を投げるだけで高品質な回答が得られる設計になっています。
5. 検索エンジンとしての強力な基盤
GENSPARKは元々AI検索エンジンとしてスタートしたサービスです。その検索技術の蓄積が、AIモデルの精度を支えているのだと実感しました。
検索精度、情報の鮮度、信頼性のある情報源の選別など、検索エンジンとしてのノウハウがAIの性能に直結しています。
実際に使うときの推奨設定
私が実際に使ってみて感じた、各モデルの使い分けをまとめておきます。
迷ったらスーパーエージェント一択
- 最新情報が必要なとき
- 複雑なタスクを丸投げしたいとき
- 高品質な回答が欲しいとき
- 自分で細かく指示するのが面倒なとき
基本的にはスーパーエージェントを使っておけば大体、間違いないです。
超高速レスポンスが必要ならClaude Haiku 4.5
- とにかく速度重視
- シンプルな質問への回答
- 詳細な説明は不要な場合
ただし、必ずウェブ検索をONにしてください。
時間に余裕があって詳細な分析が必要ならGemini 3 Pro
- じっくり時間をかけて分析してほしいとき
- 非常に詳細な情報が必要なとき
- レスポンス速度は気にしない場合
待ち時間は覚悟してください。
そしてすべてのモデルで共通の鉄則
画面下部の「ウェブ検索」オプションを必ずONにすること！
これを忘れると、どのモデルも本来の性能を発揮できません。
まとめ スーパーエージェントの実力
今回、リアルタイムの最新情報という「AIにとって最も難しい課題」で各モデルを比較してみました。
結果として、GENSPARKのスーパーエージェントが他のモデルを引き離す性能を持っていることが実証できました。
特に「ウェブ検索チェックなしでも自動的に最新情報を取得する」という能力は、他のどのAIモデルも持っていない、スーパーエージェント独自の強みです。
GPT-5.2、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro Previewなど、各社の最新モデルと比較しても、実用性という点でスーパーエージェントが一歩抜きん出ていると感じました。
AIアシスタントに求められるのは、単なる情報の正確性だけではありません。速度、使いやすさ、自律性、そして情報の質。これらすべてのバランスが取れているのが、GENSPARKのスーパーエージェントだと思います。
検証日時： 2026年2月8日 10：00（日本時間朝）
プロンプト： ミラノオリンピック日本金メダルは（かなりおおざっぱです）
検証結果： 木村琴羨選手（スノーボード男子ビッグエア）が179.50点で金メダル獲得 🥇
情報源： Olympics.com 公式サイト