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Copilot AI時代のGoogle広告とMicrosoft広告を併用するメリット[2026年]

〜Copilot普及で「検索の入口」が変わり始めた今、取りこぼしを減らす運用へ〜

マイクロソフト広告

これまで多くの企業にとって、検索広告=Google広告という構図が長く続いてきました。もちろん現在もGoogle広告の重要性は高い一方で、Microsoft Copilotの普及(Windows・Edge・Microsoft 365など日常業務の導線に組み込まれる形)によって、ユーザーが情報に触れる"入口"が増え、検索行動そのものも少しずつ変化しています。

その結果、従来は相対的に優先度が下がりがちだったMicrosoft広告(Microsoft Advertising)が、「やらない理由が薄れてきた」状況になりつつあります。ここでは、Google広告とMicrosoft広告を併用する具体的なメリットと、失敗しにくい運用の考え方を整理します。

 そもそも今、なぜMicrosoft広告を再評価するのか

Copilotがもたらす検索行動の変化

Copilotは、単なる"チャットAI"というよりも、Microsoft製品の標準機能として浸透していく性質があります。たとえば以下のような接点が増えます。

  • Windows / Edge / Bingを起点に情報探索する導線
  • 仕事中にMicrosoft 365(Outlook/Teams等)を使いながら調べる流れ
  • 検索結果ページだけでなく、AI回答・要約(Copilot体験)を介した情報接触

「検索=Google」一本でリーチできていた層の一部が、BingやMicrosoftのエコシステム側に滞在する時間を増やす可能性があり、広告配信面でも無視しづらくなっています。

💡 重要ポイント:検索の入口が多様化している今、広告配信も複数チャネルで展開することが、機会損失を防ぐカギとなります。

 併用するメリット①:リーチの取りこぼしを減らせる

別のユーザー層へのアプローチが可能に

GoogleとMicrosoftは似ているようで、ユーザー層・利用環境に違いがあります。

Microsoft広告が強い領域:

  • PC(特にWindows)中心のユーザーへの強さ
  • 企業利用の端末・ブラウザ事情により、Bing/Edgeが標準になっているケース
  • 特定の業界(B2B、製造、IT、士業など)で、業務中の検索がMicrosoft側に寄りやすいケース

つまり、Google広告だけだと接触しづらい"別の母集団"に、Microsoft広告で当たることがあります。これは特にB2Bのリード獲得で効きやすいポイントです。

実務での典型例

  • 製造業向けの部品検索:企業PCから業務時間中に検索
  • 士業サービスの比較検討:デスクトップで複数タブを開いて精査
  • SaaS製品の情報収集:Microsoft 365環境からの自然な導線

 併用するメリット②:CPAが下がる可能性

競争環境の違いが生む効率性

同じキーワードでも、Microsoft広告はGoogleよりも競争が緩やかなケースがあり、結果として:

✅ CPCが抑えられる
✅ 同等のCVRでもCPAが改善する
✅ 逆にGoogleで高騰している領域でも、Microsoftで"勝ち筋"が見える

もちろん全案件で安いとは限りませんが、「Googleで伸び悩み→Microsoftで意外と取れる」は実務でよくあるパターンです。

具体的な数値イメージ

指標Google広告Microsoft広告差異
CPC¥250¥180-28%
CVR3.5%3.8%+0.3pt
CPA¥7,143¥4,737-34%

※業界・商材により変動しますが、競争の緩さが数値に表れる典型例

 併用するメリット③:媒体依存リスクを分散できる

"卵を一つのカゴに盛らない"戦略

広告運用では、以下のような"突然の変化"が珍しくありません。

⚠️ 主要KWの入札競争激化でCPAが悪化
⚠️ アルゴリズム変更や表示仕様の変化
⚠️ 配信量が特定キャンペーンに寄る(学習の偏り)

**Google一本だと、こうした変化の影響をモロに受けます。**Microsoftも並行稼働しておけば、予算の逃がし先・比較対象ができ、意思決定が安定します。

併用によるリスクヘッジ効果

  • 予算配分の柔軟性:一方の効率が落ちたら他方にシフト
  • 学習データの蓄積:複数媒体で知見が貯まる
  • 交渉力の向上:代替手段があることで媒体との関係性も変わる

 併用するメリット④:Microsoftならではのターゲティング

B2Bマーケティングで特に強力

Microsoft広告は、Microsoftの保有データやネットワークに基づく配信が特徴です。

代表的な独自機能:

🎯 LinkedInプロフィールターゲティング

  • 業種、職種、会社規模などで絞り込み
  • ※利用可否はアカウント/地域/配信タイプで変動

🎯 Microsoft Audience Network

  • ネイティブ枠への拡張配信
  • 検索以外のタッチポイント形成

検索意図が強いユーザーだけでなく、「検討層の育成」まで含めた設計がしやすく、B2Bの認知〜指名検索の底上げに繋げやすいのが強みです。

活用シーン例

  • エンタープライズ向けSaaS:IT部門決裁者へのピンポイント配信
  • 人材採用サービス:人事・採用担当者への直接リーチ
  • BtoB製造業:購買部門・技術部門へのアプローチ

 併用するメリット⑤:Google広告から移植しやすい

立ち上げコストが低く、すぐ始められる

マイクロソフト広告

Microsoft広告は、一般的に:

✨ キャンペーン構造が似ている
✨ Google広告からのインポート機能がある
✨ 既存の資産(KW、広告文、除外KW、UTM設計)を流用しやすい

ため、「ゼロから別媒体を作る」よりも立ち上げコストが低めです。併用の第一歩として取り組みやすいのは大きなメリットです。

移植時のチェックリスト

  •  キャンペーン構造のインポート
  •  キーワード・除外キーワードの移行
  •  広告文・表示URLの調整
  •  UTMパラメータの設定
  •  コンバージョンタグの実装確認
  •  予算・入札戦略の初期設定

 併用で成果を出す運用設計

失敗しにくい進め方の3ステップ

マイクロソフト広告

併用はメリットが多い一方で、「Googleのコピーをそのまま回して終わり」だと、差が出ません。おすすめの進め方は以下です。

(1) まずは"同じ検索意図"で比較する

📊 初期テストの設計

  • Googleで成果が出ている検索KWを中心に移植
  • 同じLP、同じコンバージョン定義で比較
  • 2〜4週間は学習・季節性も考慮して評価

(2) 勝ちパターンを分ける(媒体の得意を活かす)

🎯 媒体別の最適化方針

Google広告の得意領域:

  • ボリューム獲得
  • 広いリーチ
  • 強い自動化(スマート自動入札)
  • モバイルユーザーへのアプローチ

Microsoft広告の得意領域:

  • PC・業務利用層
  • B2B、競争が緩い領域
  • LinkedIn連携
  • エンタープライズ顧客

(3) 予算配分は「固定比率」より「CPA/限界効率」で調整

最初から「Google 80% / Microsoft 20%」のように決め打ちせず、同じKPIで見て、効率が良い方に少しずつ寄せるのが堅実です。

動的予算配分の考え方:

週次でCPA・ROAS・獲得数を比較
↓
目標CPA以下で配信余地がある方に予算追加
↓
月次で全体バランスを見直し

 

 併用時の注意点

ここを抑えるとムダ打ちが減る

⚠️ 重複計測
タグ・CV設定の整合性(GA4/広告タグ/CRM)を最初に揃える

⚠️ 除外KWの差
同じつもりでも検索語句の出方が違うので、定期的に精査

⚠️ 入札戦略の前提
自動入札の挙動は媒体で異なるため、学習期間を確保

⚠️ 表示面の違い
Copilot体験やBingの表示仕様により、広告の見え方が変わる可能性を前提に、広告文・訴求を調整

運用上の実践Tips

項目対応策
タグ管理GTMで一元管理、媒体ごとにCV定義を統一
検索語句週1回チェック、除外KWは媒体別に最適化
学習期間最低2週間は大きな変更を避ける
レポート統一フォーマットで媒体横断比較

まとめ Copilot時代は「入口の分散」に合わせて広告も分散する

Copilotの普及によって、ユーザーの情報探索は「検索結果ページだけ」から、AI回答・要約・業務ツール内の導線へと広がりつつあります。そんな環境では、広告もGoogle一本に固定せず、Microsoft広告を併用して取りこぼしを減らすことが、これまで以上に合理的です。

併用の5大メリット(再掲)

  1. ✅ 別ユーザー層に届く(特にPC・B2B)
  2. ✅ 競争環境が違い、CPA改善の余地がある
  3. ✅ リスク分散・比較によって運用が安定する
  4. ✅ Microsoft独自の強み(LinkedIn等)を活かせる
  5. ✅ Google資産を流用しやすく、導入が速い

次のアクションステップ

今日から始められる具体的なステップ:

STEP 1:現状分析(1週間)

  • Google広告の成果KW上位20を抽出
  • 業種・商材とMicrosoft広告の親和性を確認

STEP 2:テスト設計(2週間)

  • 成果KWをMicrosoftにインポート
  • 予算10-20%を配分してテスト開始

STEP 3:評価・最適化(4週間〜)

  • CPA・ROAS・獲得数を媒体横断で比較
  • 勝ちパターンに予算をシフト

その他

デジタルマーケティングの中に、ネット広告を組み入れたいとお考えの場合はお気軽にご相談下さい。美容院、整骨院、飲食店のようなローカルビジネスで新規開店時だけ、少額の広告を出稿したい場合でも有効な手段です。

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