Perplexity Proには2つの検索モードがあります。AI初心者の方にも分かりやすく説明します。
Perplexityの検索アイコン
🔍 2つの検索モードの基本的な違い
項目 | 標準プロンプト入力 | Deep Researchモード |
---|---|---|
使用場面 | 簡単な質問・素早い回答 | 詳細な調査・専門的なレポート |
時間 | 数秒~数十秒 | 3~5分程度 |
回答の長さ | 短~中程度 | 長文レポート形式 |
情報源数 | 数個程度 | 15~75個 |
📝 標準プロンプト入力モード
特徴
- 素早い回答が欲しい時に最適
- AIモデルを自分で選択できる
- 一般的な質問に向いている
利用可能なAIモデル一覧(2025年最新版)
🔍 検索特化モデル
モデル名 | 特徴 | おすすめ用途 |
---|---|---|
SONAR | Perplexity独自の検索最適化モデル | 一般的な検索・調査 |
🧠 汎用高性能モデル
モデル名 | 特徴 | おすすめ用途 |
---|---|---|
Claude 4.0 Sonnet | Anthropicの最新高性能モデル | 文章作成・分析・要約 |
GPT-4.1 | OpenAIの最新汎用モデル | バランスの良い全般的タスク |
Gemini 2.5 Pro 06-05 | Googleの最新高性能モデル | 多言語・マルチモーダルタスク |
Grok 3 Beta | x-AIの最新実験的モデル | 創造的・ユニークな回答 |
🤔 高度な推論モデル
モデル名 | 特徴 | おすすめ用途 |
---|---|---|
R1 1776 | DeepSeekの高度推論モデル | 論理的推論・数学的問題 |
OpenAI o3 | OpenAIの最新推論特化モデル | 複雑な問題解決・科学的分析 |
Claude 4.0 Sonnet 思考 | Claude思考プロセス表示版 | 推論過程を確認したい場合 |
🎯 モデル選択ガイド(用途別)
💬 日常的な質問・雑談
- 推奨:SONAR、Claude 4.0 Sonnet
- 理由:自然で読みやすい回答
📚 文章作成・要約・翻訳
- 推奨:Claude 4.0 Sonnet、Gemini 2.5 Pro
- 理由:言語処理能力が優秀
🔍 情報検索・調査
- 推奨:SONAR、GPT-4.1
- 理由:検索結果の統合が得意
🧮 数学・論理的推論
- 推奨:OpenAI o3、R1 1776
- 理由:複雑な推論に特化
💡 創造的・ユニークな発想
- 推奨:Grok 3 Beta、Claude 4.0 Sonnet
- 理由:独創的なアプローチ
🔬 科学・技術的分析
- 推奨:OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro
- 理由:専門知識と論理的分析
🤝 思考過程を確認したい場合
- 推奨:Claude 4.0 Sonnet 思考
- 理由:推論プロセスが可視化される
📊 性能比較表
モデル | 速度 | 精度 | 創造性 | 推論力 | 専門性 |
---|---|---|---|---|---|
SONAR | |||||
Claude 4.0 Sonnet | |||||
GPT-4.1 | |||||
Gemini 2.5 Pro | |||||
Grok 3 Beta | |||||
R1 1776 | |||||
OpenAI o3 | |||||
Claude 4.0 思考 |
使用例
- 「今日の天気は?」
- 「Python の基本的な使い方を教えて」
- 「おすすめのレストランを教えて」
🔬 Deep Researchモード
特徴
- 詳細な調査レポートを自動作成
- AIモデルは自動選択(選択不可)
- 情報源の範囲を選択できる
情報源の選択肢
情報源 | 内容 | 使用場面 |
---|---|---|
Web | 一般的なウェブサイト | 幅広い情報収集 |
学術論文 | 研究論文・専門資料 | 学術的・専門的な調査 |
SNS | Twitter等のソーシャルメディア | 最新トレンド・世論調査 |
Finance | 金融・経済情報 | 投資・経済分析 |
自動選択の仕組み
質問を分析 → 最適なAIモデルを自動選択 → 詳細な調査開始
自動選択されやすいモデル
- 一般的な調査:SONAR、Claude 4.0 Sonnet
- 複雑な分析:OpenAI o3、R1 1776
- 創造的なタスク:Claude 4.0 Sonnet、Grok 3 Beta
- 多言語対応:Gemini 2.5 Pro
使用例
- 「日本の少子化問題について詳しく調べて」
- 「最新のAI技術のトレンドをまとめて」
- 「電気自動車市場の将来性を分析して」
🎯 どちらを選ぶべき?使い分けガイド
標準プロンプト入力を選ぶべき場合
- ✅ 素早く答えが欲しい
- ✅ 簡単な質問
- ✅ 特定のAIモデルを使いたい
- ✅ 短時間で済ませたい
Deep Researchを選ぶべき場合
- ✅ 詳しい調査が必要
- ✅ レポート形式の回答が欲しい
- ✅ 複数の情報源を参照したい
- ✅ 時間をかけてでも質の高い情報が欲しい
💡 初心者へのおすすめ
最初は標準プロンプト入力から
- 簡単な質問で慣れる
- 各AIモデルの違いを体験
- 素早い回答で使い勝手を確認
🥇 最初に試すべきモデル
- SONAR:Perplexity専用最適化済み
- Claude 4.0 Sonnet:バランスが良く使いやすい
- GPT-4.1:汎用性が高い
慣れてきたらDeep Research
- 専門的な質問で威力を実感
- 詳細なレポートの質を確認
- 情報源の選択で精度向上
💡 効果的な使い分けのコツ
シーン別最適モデル
📧 メール作成 → Claude 4.0 Sonnet
🔍 情報検索 → SONAR
📊 データ分析 → OpenAI o3
🎨 創作活動 → Grok 3 Beta
🌍 翻訳作業 → Gemini 2.5 Pro
🧮 数学問題 → R1 1776
🤔 推論過程確認 → Claude 4.0 Sonnet 思考
🔍 情報検索 → SONAR
📊 データ分析 → OpenAI o3
🎨 創作活動 → Grok 3 Beta
🌍 翻訳作業 → Gemini 2.5 Pro
🧮 数学問題 → R1 1776
🤔 推論過程確認 → Claude 4.0 Sonnet 思考
迷った時の選択基準
- 速度重視:SONAR
- 品質重視:Claude 4.0 Sonnet
- 専門性重視:OpenAI o3
- 創造性重視:Grok 3 Beta
📊 料金・利用回数の違い
プラン | 標準プロンプト | Deep Research |
---|---|---|
無料版 | 制限あり | 1日5回まで |
Pro版(月額20ドル) | 無制限 | 1日500回まで |
Deep Researchは無料でも試せるので、まずは体験してみることをおすすめします!
🎉 まとめ
- 標準プロンプト入力:素早く・簡単に・自分でコントロール
- Deep Research:詳しく・自動で・高品質なレポート
用途に応じて使い分けることで、Perplexity Proを最大限活用できます!